消费金融行业,得中台者得天下


从以上两个方面出发,两岸授权消费金融平台转型不仅要实现业务产品的快速升级,不断提高客户和用户的运营能力,还要突破数据壁垒,充分发挥数据价值,实现数据和用户的闭环发展。

关于中国和台湾的价值,腾讯联合创始人张之洞曾经说过,在中航时代,由于在数据建设中中国和台湾有大量缺课,除了技术上反复发明轮子的现象之外,大数据的应用也带来了数据墙和组织墙的严重问题。

因此,如何通过数据中心的建设来收集企业的内部数据、公共数据、在线数据和离线数据,将考验被许可的消费金融机构进行数字转换的能力。特别是,随着消费金融行业政策红利和市场红利的消失,借助数据中心的数据操作能力,可以实现新用户的准确获取以及现有用户差异化营销和风控制模型的丰富。

据新闻报道,兴业消费金融、中国邮政消费金融、360金融和即时消费金融在台湾大中型城市建设中均取得丰硕成果。

据了解,兴业消费金融公司利用互联网门户和社区银行自助贷款机(VCM)在前端获取客户,并通过整合来自第三方机构的数据,在中国大陆和台湾建立了自动审批系统。

中国邮政消费金融基于业务中心沉淀的数据模型和大数据技术构建数据中心。通过决策中心反馈业务中心,实现数据驱动的风控制模型快速迭代,实时交易反欺诈,前端页面个性化准确营销。

此外,中国邮政消费金融还利用决策中心拉动数据中心和业务中心,实现数据植入,支持营销、风险和运营环节,实现数据驱动前端界面的个性化显示,全过程风控制模型的迭代,以及智能贷后收集策略。

360 Finance基于成熟的Hadoop大数据技术生态,建立了具有强大大数据计算能力的360数据中心。

360财务部独立开发360财务PAI和商务智能工具平台,提供从人工智能数据勘探到应用的一站式服务,实现闭环数据管理。另一方面,它开发了动态密钥加密技术,在金融敏感数据的整个生命周期中对其进行安全加密和存储,包括数据源、传输、仓库存储和全过程加密。

消费金融数据中心平台架构由基于自建金融云的底层基础设施、数据中心平台的多个子平台和服务的上层业务前台子系统组成。

其业务前台系统包括数十个业务系统,如智能商业智能报表、准确营销、交叉销售、实时审批、反欺诈风险控制、财务会计、信用报告等。各业务线生成的数据经过统一收集、清理和处理后,可以按照主域划分为数据集市,为各业务部门服务。根据统一的标准、规范和建模,以综合方式管理数据资产。

此外,即时金融数据中心可以通过可视化和拖拽方便快捷地访问实时和离线数据。实时计算延迟可以控制在毫秒级。离线计算每天可以支持数万次任务运行。它可以提供结构化、非结构化、图片、文本、语音和其他不同的数据存储以及统一的数据资产管理功能。

目前,台湾在即时财务数据中的商业价值充分体现在四个方面:效率、决策、风力控制和成本。

从激光金融和经济的角度来看,数据需求存在显着差异。实时数据处理、离线处理、异构数据交换、数据推送服务、可视化数据报告、数据服务接口、人工智能支持等多样化需求。对数据开发提出了不同的要求。更重要的是,消费者金融在